동영상을
의미로 찾기.

장면을 그대로 말로 설명하세요. Scenelet이 수 시간 분량의 영상 속에서 그 순간을 찾아냅니다. 태그도, 폴더 정리도, 타임라인 스크러빙도 필요 없습니다.

사용 방법 보기 단일 구매 · 평생 업데이트

광역 검색 AI: 준비 완료 고정밀 검색 AI: 준비 완료 라이브러리 13개

활용 사례

기억나는 그 장면. 도무지 못 찾는 그 장면.

있었던 일을 그대로 말하세요. 순간, 분위기, 사물 모두 좋아요. Scenelet이 매칭되는 클립을, 바로 점프할 수 있는 타임코드와 함께 모두 보여줍니다.

01 / VLOG · YOUTUBE

수년치 B-roll에서 원하는 컷을 찾아내기

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그 카페 내부, 골든아워에 걸어가는 컷, 한순간의 리액션 — 모든 프로젝트 폴더를 뒤지지 않고 바로 꺼냅니다.

골든아워 뒷모습 걷는 컷

골든아워의 도시 길을 걷는 사람의 뒷모습

88% 00:42

골든아워의 빛에 잠긴 카페 내부

74% 12:18

해 질 녘에 도시의 교차로를 건너는 보행자

62% 04:55

02 / WEDDING · EVENTS

로깅 없이 하이라이트 영상 만들기

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첫 키스, 아버지의 축사, 건배, 좌중을 빵 터뜨린 웃음. 의미로 순간을 꺼내 타임라인에 바로 올리세요.

신부가 아버지를 끌어안고 함께 우는 장면

결혼식에서 아버지를 끌어안는 신부

92% 01:12:08

결혼식에서 아버지와 나란히 걷는 신부

79% 02:04:31

딸의 결혼식에서 축사를 하는 아버지

55% 00:58:42

03 / SECURITY · CCTV

건초더미가 아니라, 그 순간을 찾기

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문 앞에 놓인 택배, 들어오는 택배 차량, 새벽 3시 줄을 풀고 다니는 개. 24/7 영상 속에서 자연어로 바로 검색하세요.

밤, 쪽문 근처에 있는 빨간 재킷의 사람

야간의 쪽문을 비춘 보안 카메라 영상

84% 22:14

밤에 쪽문 앞을 지나가는 사람

71% 23:48

쪽문 근처에 주차된 택배 차량

48% 01:03

04 / TRAVEL · LIFE LOG

그 노을. 그 라면 한 그릇.

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"논 위로 지는 노을." "달걀 올린 라멘." "새벽의 사찰." 기억은 흐릿해도 Scenelet은 개의치 않습니다.

논 위로 지는 노을, 따뜻한 주황빛 하늘

일본 다랑논 위로 지는 노을, 따뜻한 주황빛 하늘

94% 06:22

물을 댄 다랑논에 비친 노을

82% 18:09

다랑논 사이 수로 위의 다리

58% 04:48

사용 방법

세 단계. 태그도, 설정도 없이.

Scenelet에 동영상 폴더를 알려주세요. 백그라운드에서 색인이 진행됩니다. 필요할 때 검색하세요.

STEP 01

동영상 추가

폴더, 드라이브, 프로젝트 아카이브를 끌어다 놓으세요. mp4, mov, mkv 등 주요 형식을 지원합니다.

~/Footage/Trip_2024 412 files

1일차 — 도착

84 files · 2.1 GB

added

3일차 — 다랑논

126 files · 3.4 GB

added

STEP 02

색인은 조용히 백그라운드에서

Scenelet이 각 클립을 살펴보고 가벼운 시맨틱 인덱스를 만듭니다. 작업은 계속하셔도 좋아요 — 색인은 백그라운드에서 돌아갑니다.

동영상 412개 색인 중… 84% · ~6m

trip_day2_market.mp4

04:32 · 1920×1080

done

trip_day3_rice_terrace.mp4

12:08 · 1920×1080

indexing

STEP 03

자연어로 검색

"~한 장면" 이라고 입력하세요. 결과는 썸네일과 정확한 타임코드와 함께 돌아옵니다.

다리를 건너는 빨간 차 7 hits

철교를 건너는 빨간 차 안에서 본 POV 영상

02:14

철교를 건너는 빨간 세단

city_drive_03.mp4 · 92%

철교를 건너는 빨간 세단, 측면 앵글

07:38

빨간 차 내부에서 본 다리 풍경, POV

commute_morning.mov · 78%

기술

로컬 AI 위에서 동작합니다.

동영상 검색을 위한 전용 AI 모델이 당신의 PC에서 바로 동작합니다. Scenelet은 모든 프레임의 내용을 이해합니다 — 클라우드도, 태그도 필요 없이.

전용 AI 프레임 안에 무엇이 있는지 이해합니다 동영상 검색을 위해 만든 AI 모델이 장면을 의미로 읽습니다 — 파일명에 기대지 않고. 사물, 분위기, 동작, 장소로 검색됩니다.

실시간 검색 수 시간의 영상도 1초 단위로 AI가 만든 인덱스에서 가장 잘 맞는 장면을 찾아냅니다. 환경에 따라 검색 결과는 최소 1초 만에 돌아옵니다.

온디바이스 영상은 PC를 떠나지 않습니다 색인과 검색은 당신의 CPU/GPU에서 실행됩니다. 파일은 둔 자리에 그대로 있고, Scenelet은 그저 읽을 뿐입니다.

오프라인 인터넷 없이도 동작 클라우드도, API 키도, 텔레메트리도 없습니다. 설치 후에는 네트워크 연결이 필요 없습니다 — 검색에도요.

가격

단 한 번의 결제. 평생 당신의 것.

구독도, 클립당 요금도 없습니다. 한 번 결제하고, 평생 검색하세요.

평생 · 단일 구매

$99.99 USD · 단일 구매

한 번 사고, 평생 사용하세요. 모든 향후 업데이트가 포함됩니다.

동영상·라이브러리 무제한
어떤 언어로든 자연어 검색 가능
로컬 처리 — 영상은 PC를 떠나지 않습니다
모든 향후 업데이트 무료
구매 시 사용한 Microsoft 계정으로 로그인한 모든 PC에서 사용 가능

시스템 요구 사항

GPU가 있으면 더 빠릅니다.

Scenelet은 로컬에서 동작하는 AI 모델을 내장합니다. 최신 NVIDIA GPU가 있으면 큰 라이브러리에서도 색인이 쾌적합니다.

권장

쾌적한 색인·검색을 위해

지원되는 다른 환경

기타 구성

GPU NVIDIA GPU 대용량 라이브러리 색인을 빠르게 수행합니다.

GPU AMD GPU 또는 CPU만 CPU에서 동작합니다. 색인과 고정밀 검색에 시간이 더 걸립니다.

VRAM 8 GB 이상 AI 모델을 여유 있게 구동할 만큼의 마진을 제공합니다.

VRAM 8 GB 미만 동작은 하지만 처리 속도가 느려질 수 있습니다.

RAM 16 GB 이상 4K 영상이나 긴 파일도 여유 있게 처리할 수 있습니다.

RAM 16 GB 미만 4K 영상이나 긴 파일에서는 처리 속도가 느려질 수 있습니다.

참고: Scenelet은 권장 사양 미만에서도, AMD GPU와 CPU만 있는 환경에서도 설치되고 동작합니다. 검색 정확도는 동일하지만, 색인과 검색 응답이 느려질 수 있습니다.

FAQ

궁금증, 모두 풀어 드립니다.

동영상에 태그를 달아야 하나요?

아니요. Scenelet이 각 클립의 내용을 스스로 이해합니다 — 찾는 것을 자연어로 설명만 하시면 됩니다.

프라이버시는 어떻게 되나요?

처리와 검색 모두 당신의 PC에서 실행됩니다. 동영상은 절대 인터넷에 업로드되지 않습니다. Scenelet은 완전히 오프라인에서 동작합니다.

어떤 파일 형식을 지원하나요?

MP4, MOV, MKV, AVI, WebM 등 주요 형식을 지원합니다. 긴 파일과 4K도 문제없습니다.

Mac 버전이 나오나요?

네, 곧 출시 예정입니다.

정말 단일 구매인가요?

네. $99.99 한 번만 결제하시면 됩니다. 구독도, 부가 결제도, 갑작스러운 갱신도 없습니다. 향후 업데이트도 포함됩니다.

일본어로도 검색할 수 있나요?

네. 일본어, 영어, 그 외 다른 언어로도 검색됩니다.