01 · VLOG & YOUTUBE

Ihr bestes B-Roll liegt auf einer Platte, die Sie vergessen haben.

Sie haben es gedreht. Sie erinnern sich. Sie finden es nur nicht. Scenelet durchsucht jeden Clip auf Ihrem Rechner danach, was tatsächlich im Bild ist.

Fußgänger überquert eine Stadtstraße bei Sonnenuntergang
Fußgänger überquert eine Stadtstraße bei Sonnenuntergang
Café-Interieur mit warmem Fensterlicht
Café-Interieur mit warmem Fensterlicht
Reaktion, überraschtes Lachen
Reaktion, überraschtes Lachen
DAS PROBLEM

Vlogger und YouTuber drehen viel mehr Material, als sie veröffentlichen. Es stapelt sich auf Platten, in Projektordnern und alten Drehs — und einen einzigen Take zu finden, kostet am Ende jeden Ordner.

01

„Ich weiß, ich habe das gedreht – irgendwo."

Eine Café-Innenaufnahme in der Dämmerung. Ein Gehshot von hinten. Eine Reaktion aus dem letzten Jahr. Die Szene ist klar im Kopf. In welchem Projektordner sie liegt, weiß niemand.

02

Taggen ist ein Job, den Sie nie abschließen werden.

Jeder Editor hat es einmal versucht. Tabellen, Ordnernamen, Farblabels im NLE. Spätestens beim dritten Dreh ist das System wieder tot.

03

Scrubben verbrennt die Stunden, die Sie zum Schneiden brauchen.

Einen 90-Minuten-Clip öffnen und am Slider einen 4-Sekunden-Insert suchen. Mal 30 Clips. Ein ganzer Nachmittag ist weg, bevor der Schnitt überhaupt beginnt.

WARUM DIE ALTEN ANSÄTZE NICHT REICHEN

Die bestehenden Optionen passen nicht zu der Art, wie Sie tatsächlich drehen.

  • Dateinamen-Suche funktioniert nur, wenn jede Datei umbenannt wurde — und das macht niemand, schon gar nicht auf Reisen oder Events.
  • Proxies und Bins im NLE helfen innerhalb eines Projekts, kommen aber nicht an die Dutzenden älteren Projekte auf der Archivplatte.
  • Cloud-„Smart Search" verlangt den Upload des Rohmaterials — langsam, teuer und bei Kundenarbeiten heikel.
WIE SCENELET DAS LÖST

Zeigen Sie Scenelet einmal Ihre Material-Platte. Es baut im Hintergrund einen lokalen Index. Danach tippen Sie den Shot so, wie Sie ihn einem Editor beschreiben würden.

KI · bereit
Gehshot im Gegenlicht, von hinten 88% · 00:42
Person geht zur goldenen Stunde durch die Stadt, von hinten gesehen
Was Scenelet findet

Jeder Spätnachmittag-Gehshot aus jedem Projekt auf der Platte — mit Thumbnails und Timecodes zum Anspringen.

Datei Tokyo_BRoll_2025_06_18.mp4
Szene Person geht zur goldenen Stunde durch die Stadt, von hinten gesehen
Café-Interieur mit warmem Fensterlicht 74% · 12:18
Café-Interior im goldenen Licht
Was Scenelet findet

Interieur-B-Roll der Cafés aus dem letzten Jahr, sortiert danach, wie gut das Licht passt.

Datei Cafe_Interiors_Setpiece_A.mov
Szene Café-Interior im goldenen Licht
Reaktion, überraschtes Lachen 62% · 08:13
Reaktion, überraschtes Lachen
Was Scenelet findet

Talking-Head-Momente, in denen jemand reagiert und in Lachen ausbricht — perfekt für Thumbnails und Cold Opens.

Datei Interview_Reactions_Archive.mov
Szene Reaktion, überraschtes Lachen
IN DER PRAXIS
Sie müssen sich beim Kunden nicht mehr für das nie gefundene perfekte B-Roll entschuldigen — denn das perfekte B-Roll ist jetzt suchbar.
HÄUFIGE FRAGEN
Muss ich Material von der externen Platte kopieren?

Nein. Scenelet liest Dateien dort, wo sie liegen. Indizes werden separat gespeichert, die Originale bleiben unverändert.

Bremst es meinen Schnittrechner aus?

Die Indizierung läuft im Hintergrund und lässt sich pausieren. Die Suche selbst ist im Sekundenbereich und lokal — kein Upload, kein API-Call.

Geht 4K und Langformat?

Ja. MP4, MOV, MKV und die meisten gängigen Formate. Lange Dateien und 4K sind kein Problem — Scenelet speichert kompakte semantische Indizes, nicht das Video.

SCENELET AUSPROBIEREN

Verbringen Sie den Nachmittag im Schnitt, nicht beim Suchen.

Scenelet installieren, auf die Material-Platte zeigen — beim nächsten Shot dauert es Sekunden statt einen halben Tag.