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"我确定拍过——但不知道在哪。"
黄昏的咖啡馆内景、走路的背影镜头、两年前的反应镜头。画面记得很清楚,唯独不知道在哪个项目文件夹里。
镜头你拍过,记忆里也清晰,但就是找不到。Scenelet 用"画面里到底有什么"在你电脑里检索每一个片段。
Vlog 和 YouTube 作者拍的素材远多于发布的内容。素材堆在硬盘、项目文件夹、过去的拍摄里——要找一条片段,往往要把所有文件夹挨个打开一遍。
黄昏的咖啡馆内景、走路的背影镜头、两年前的反应镜头。画面记得很清楚,唯独不知道在哪个项目文件夹里。
表格、文件夹命名、剪辑软件里的颜色标签——每个剪辑师都试过一次。到第三个项目,系统就已经废弃。
打开一段 90 分钟的素材,为了找 4 秒插入镜头不停拖动。这事乘以 30 段,一个下午就这么没了,连剪辑都还没开始。
现有方案并不是为你真实的拍摄方式设计的。
把素材盘交给 Scenelet 一次即可。它会在后台建好本地索引,之后你只需要像跟剪辑助理描述镜头那样去搜。
盘里所有项目中傍晚逆光的走路镜头一次性列出——配缩略图和可跳转的时间戳。
去年拍的咖啡馆内景 B-roll 按光感接近度排序。
嘉宾或被采访者在某一瞬间反应过来并大笑的画面——非常适合做封面与开场。
你再也不用因为找不到"那条 B-roll"而向客户解释了——因为那条 B-roll 现在是可搜索的。
不需要。Scenelet 直接读取原位置的文件。索引保存在另外的位置,原始素材一字不动。
索引在后台运行,可以随时暂停。搜索本身在 1 秒内完成,且完全本地——既不上传也不调用云端 API。
可以。支持 MP4、MOV、MKV 等主流格式,长素材和 4K 都没问题——Scenelet 存储的是紧凑的语义索引,不是视频本身。
安装 Scenelet,把素材硬盘指给它,下次想起某条镜头时,几秒就能找到——而不是花一个下午。