"Я точно это снимал — где-то."
Интерьер кафе в сумерках. План ходьбы со спины. Реакция двухлетней давности. Сцена вспоминается чётко. В какой папке проекта — нет.
Вы это сняли. Вы это помните. Просто не можете найти. Scenelet ищет по каждому клипу на вашем компьютере по тому, что реально в кадре.
Блогеры и YouTube-авторы снимают в десятки раз больше, чем публикуют. Материал накапливается на дисках, в папках проектов и на старых съёмках — и поиск одного плана превращается в перебор всех папок.
Интерьер кафе в сумерках. План ходьбы со спины. Реакция двухлетней давности. Сцена вспоминается чётко. В какой папке проекта — нет.
Таблицы, имена папок, цветные метки в NLE — пробовал каждый. К третьей съёмке система уже заброшена.
Открываешь клип на 90 минут и тянешь ползунок ради 4-секундной вставки. Умножь на 30 клипов. Целый день уходит ещё до монтажа.
Существующие инструменты не рассчитаны на то, как вы реально снимаете.
Покажите Scenelet ваш диск с исходниками один раз. В фоне он строит локальный индекс. Дальше вы описываете план так же, как описали бы монтажёру.
Каждая ходьба в вечернем свете из всех проектов на диске — с миниатюрами и тайм-кодами для перехода.
B-roll интерьеров кафе, снятых в прошлом году, отсортированный по близости освещения.
Моменты с говорящей головой, где гость удивлённо смеётся — идеально для миниатюр и cold open.
Вам больше не приходится извиняться перед клиентом за идеальный B-roll, который вы не можете найти — потому что этот идеальный B-roll теперь искабелен.
Нет. Scenelet читает файлы там, где они уже лежат. Индексы хранятся отдельно, оригиналы остаются нетронутыми.
Индексация работает в фоне и её можно ставить на паузу. Сам поиск — меньше секунды, локально, без загрузок и API-вызовов.
Да. MP4, MOV, MKV и большинство распространённых форматов. Длинные файлы и 4K в порядке — Scenelet хранит компактные семантические индексы, а не сам видеоматериал.
Установите Scenelet, укажите архив с материалом — в следующий раз нужный план найдётся за секунды, а не за полдня.